Bibliotecas de Python más importantes en ciencia de datos, visualización de datos y aprendizaje automático
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This article is a translation of the original that appears on KDnuggets:
Thank you very much for allowing its publication in Spanish. Bibliotecas de Python más importantes en ciencia de datos, visualización de datos y aprendizaje automático Este artículo presenta las 38 bibliotecas más importantes de Python que se aplican en ciencia de datos, en visualización de datos y en aprendizaje automático, según el mejor criterio de los responsables de KDnuggets.
Ha pasado algún tiempo desde la última vez que elaboramos un y, por este motivo, hemos aprovechado la oportunidad para comenzar el mes de noviembre con una lista actualizada.
La última vez que hicimos algo parecido a esto en KDnuggets, el editor y autor dividió la amplia gama de bibliotecas de Python relacionadas con la ciencia de datos en varias colecciones más pequeñas, las bibliotecas de ciencia de datos, las de aprendizaje automático y las de aprendizaje profundo. Si bien dividir las bibliotecas en categorías es intrínsecamente arbitrario, esto tenía sentido en el momento de la publicación anterior.
Esta vez, sin embargo, hemos dividido en dos las bibliotecas de Python de código abierto recopiladas que se aplican a la ciencia de datos. Esta primera publicación (este artículo) trata de “ciencia de datos, visualización de datos y aprendizaje automático” que pueden considerarse herramientas de ciencia de datos “tradicionales” que se ocupan de tareas habituales. La segunda publicación, que verá la luz dentro de unos días, se ocupará de las bibliotecas que se utilizan en la creación de redes neuronales y las que realizan tareas de procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
Una vez más, esta separación y clasificación es arbitraria, en algunos casos más que en otros, pero hemos hecho todo lo posible para agrupar las herramientas por casos de uso previstos, con la esperanza de que sea más útil para los lectores.
Las categorías incluidas en esta publicación, que consideramos que tienen en cuenta las bibliotecas de ciencia de datos tradicionales, aquellas que probablemente las utilicen los profesionales en el entorno de la ciencia de datos para trabajos de índole general, no relacionados con…
